안녕하세요. 오늘 리뷰할 논문은 MoCo라고 불리는 Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning라는 논문입니다. Facebook에서 2020년에 발표했고, self-supervised 방식으로 visual encoder를 학습시키는 방법을 소개하고 있습니다. 비슷한 류의 논문인 MoCo v2, MoCo v3, SimCLR, BYOL 같은 논문들도 차례로 리뷰해보도록 하겠습니다. (https://arxiv.org/pdf/1911.05722.pdf) Self-supervised learning은 이미지의 라벨 없이도 이미지만 가지고 학습을 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 대량의 이미지를 가지고도 모델 학습이 가능합니다. 대량의 이미지를..
